2026年9月11日，为深化产教融合、精准对接端侧智能体岗位需求，重庆工业职业技术大学人工智能与大数据学院大数据教研室主任蔡森带队，课程开发团队骨干成员走进重庆胤驰信息科技有限公司，开展“跟岗挖掘”专项调研，围绕端侧智能体岗位所需的大模型轻量化能力进行深入研讨。双方前期系统评估了知识蒸馏、结构化剪枝、模型量化、参数高效微调四条技术路径，结合职业院校学生目标岗位定位与学习能力特点，最终确定将量化与微调作为学生重点掌握的核心技能方向。
评估显示，蒸馏与剪枝对数学基础和算力资源要求较高，更偏向算法研究型岗位；而量化可有效压缩模型体积、提升推理速度，微调能以极少参数让通用模型适配特定业务场景，两者工程落地性强、工具链成熟、学习曲线平缓，更契合端侧部署与场景定制类岗位需求。
调研期间，教师团队与胤驰信息工程师共同将企业真实的“工业质检微调项目”转化为教学案例，涵盖数据准备、模型微调、权重合并、效果评估到GGUF导出部署的完整流程。该技术栈全程可在普通CPU设备上完成，极大降低了学生的学习门槛。双方将依托企业真实项目推进项目式教学资源开发，为培养适应人工智能产业发展的高素质技术技能人才提供有力支撑。
